11(1)
домой Продукты Сетевое устройство Инфинибанд

MSB7800-ES2F

Поделиться:

В MSB7800-ES2F является высокопроизводительным EDR 100Gb/s InfiniBand 1U переключатель Разработана компанией NVIDIA (ранее Mellanox). Разработанный для требовательных рабочих нагрузок в гипермасштабных вычислениях и корпоративных центрах обработки данных, он обеспечивает сверхнизкую задержку и масштабируемую пропускную способность для AI / ML, HPC и облачных сред.

Введение

1.Производительность сети

  • Конфигурация портаПоддержка портов QSFP28 36× EDR 100 Гбит/с InfiniBand (обратная совместимость с FDR 56 Гбит/с и QDR 40 Гбит/с).
  • Пропускная способность: Неблокирующий 7.2Tb/s совокупная мощность переключения.
  • Задержка: Ведущий в отрасли 90ns задержка переключения порта на порт.

2.Дизайн аппаратного обеспечения

  • Шасси: 1U стойка-монтируемый формальный фактор (43,6 мм В × 428 мм Ш × 685,8 мм Д).
  • Редундантность:
    • Мощность1 1 избыточные горяче заменяемые источники питания (сертифицированы 80 Gold/Energy Star).
    • Охлаждение: N 1 избыточные вентиляторы с горячей заменой.
  • Эффективность электроэнергииТипичное потребление 122Втоптимизирован для энергочувствительных развертываний.

3.Передовые технологии

  • SHARP (Масштабируемый протокол иерархической агрегации)Отгружает коллективные коммуникации (например, операции MPI) на коммутатор, снижая накладные расходы на процессор до 30%.
  • Адаптивная маршрутизация & Контроль заторовДинамически оптимизирует пути движения, чтобы предотвратить узкие места.
  • Картирование VL2VLПозволяет определять приоритеты качества обслуживания (QoS) для критических рабочих нагрузок.

4.Управление и ОС

    • Интерфейс управления: Встроенный Intel Celeron с двумя ядрами 1047UE Процессор с 4 ГБ оперативной памяти DDR3 и 16 ГБ SSD.
    • Операционная система: Запускается ОС MLNX для упрощенной конфигурации и мониторинга.
    • ПрошивкиПоддерживает обновления в службе и совместимость с платформой NVIDIA UFM.

5.Целевые приложения

  • Высокопродуктивные вычисления (HPC)Ускорение распределенных симуляций и исследований геномики.
  • Кластеры AI/MLОптимизирует связь между GPU и GPU в крупномасштабных учебных средах.
  • корпоративных центров обработки данныхПоддерживает дезагрегацию памяти и NVMe-oF (NVMe over Fabrics).
  • Облачная инфраструктураРазрешает виртуализацию высокой плотности и нативную сеть Kubernetes.